近日，中国科学技术信息研究所发布了2023年度“领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文”（简称“F5000”）入选名单，我院师生2019年发表在《农业工程学报》第17期第35卷的论文《基于轻量级CNN的植物病害识别方法及移动端应用》（作者：刘洋、冯全、王书志）入选。2023 年度F5000 论文评选方式为统计2018—2022 年间发表的学术论文在这5 年时间窗口内的累计被引用次数，对各个学科类别每个年度发表的论文，分别计算前1% 高被引论文的基准线。
《基于轻量级CNN的植物病害识别方法及移动端应用》实现了在手机端对植物病害叶片识别的功能，该方案采用MobileNet和Inception V3 2种轻量级卷积神经网络，并进行迁移学习，从而得到2种作物病害分类模型，之后将2种分类模型分别移植到Android手机端，在识别精度、运算速度和网络尺寸之间进行平衡，选择最优模型。结果表明，MobileNet在所有类别的识别上均衡性更好，虽然它比Inception V3在识别精度方面略低一些，但它的运算速度更快，网络尺寸更小，在手机端的占用内存更小。因此说明MobileNet更适合在手机端进行植物病害识别应用。
领跑者5000是由我国最权威的科技信息研究机构——中国科学技术信息研究所构建的论文成果数据平台，该平台基于《中国科技论文与引文数据库（CSTPCD）》，旨在更好地宣传和利用我国优秀学术成果，将中国的优秀论文推送出去，向世界学术界集中展示中国的优秀科研成果，扩大中国学术期刊和出版机构的国际影响。由该平台遴选的学术论文代表了我国不同研究领域最优秀的研究成果，在国内具有极高的学术影响力。
相关链接：
1. https://mp.weixin.qq.com/s/HiRZKkrGUh2eOQ-IJJUjrQ
2. http://www.tcsae.org/news/1292
3. https://www.istic.ac.cn/html/1/284/338/1506840141409544642.html
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